科目情報
コースナンバリング |
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科目名 |
Mathematical Data Science(データサイ |
開講学期 |
前期 |
開講時期 |
1クォータ |
曜日・校時 |
火5 |
単位数 |
2 |
授業担当教員 |
皆本 晃弥 |
講義情報
講義形式
講義 |
講義概要
Data science requires knowledge of mathematics, statistics, machine learning, etc. In this lecture, these will be explained with practical examples. The lecture will also explain the relationship between mathematical theory and computational cost. |
開講意図
Data science requires knowledge of mathematics, statistics, machine learning, etc. In this lecture, students will learn about this mathematical knowledge. |
到達目標
Understand the mathematical background of typical methods used in data science. |
授業計画
回 |
内容 |
授業以外の学習 |
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1 |
Mathematical, Data Science, AI, and Lecture Outline |
Work on the prescribed assignments. |
2 |
SIR Model |
Work on the prescribed assignments. |
3 |
Mathematical properties of the SIR model |
Work on the prescribed assignments. |
4 |
Correlation, covariance, principal components |
Work on the prescribed assignments. |
5 |
Principal component analysis |
Work on the prescribed assignments. |
6 |
Principal Component Analysis and its properties |
Work on the prescribed assignments. |
7 |
Principal component analysis for factor exploration |
Work on the prescribed assignments. |
8 |
Factor analysis |
Work on the prescribed assignments. |
9 |
Classification |
Work on the prescribed assignments. |
10 |
Autoencoder |
Work on the prescribed assignments. |
11 |
Sparse Autoencoder and Whitening |
Work on the prescribed assignments. |
12 |
Pagerank |
Work on the prescribed assignments. |
13 |
Google Matrix and its properties |
Work on the prescribed assignments. |
14 |
Computations of PageRank |
Work on the prescribed assignments. |
15 |
Spectrum of the Google Matrix |
Work on the prescribed assignments. |
成績評価の方法と基準
Assignments related to the achievement objectives will be given in each and evaluated accordingly. |
開示する成績評価の根拠資料等
Assignment, Aim of the assignment |
開示方法
Students who want to request disclosure should contact the lecturer. |
教科書
資料名 |
版 |
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著者名 |
発行所名・発行者名 |
出版年 |
備考(巻冊:上下等) |
ISBN |
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特に指定しない. |
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参考図書
資料名 |
版 |
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著者名 |
発行所名・発行者名 |
出版年 |
備考(巻冊:上下等) |
ISBN |
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皆本晃弥著 |
近代科学社 |
2015 |
9784764904835 |
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改訂第2版 |
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岡谷貴之著 |
講談社 |
2022 |
9784065133323 |
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皆本晃弥著 |
近代科学社 |
2011 |
9784764910539 |
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Amy N.Langville, Carl D.Meyer著 ; 岩野和生, 黒川利明, 黒川洋訳 |
共立出版 |
2009 |
9784320122390 |
オフィスアワー
金曜日5校時および随時(ただし、メールで予約が必要). |
アクティブラーニング導入状況
アクティブラーニング導入状況 |
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カテゴリー4 |
カテゴリー3 |
カテゴリー2 |
カテゴリー1 |
カテゴリー0 |
学生が自ら主体となって、学習の方向性を定め、問題解決に導くための時間です。PROBLEM BASED LEARNING |
グループや個人で行った能動的学習の成果を、教室内外で発表し、その評価を受けたり、質問に対応したりすることにより、学修した内容を深化させるための時間です。OUTPUT |
学生自らが自由に発言し、グループやペアでの協働活動により課題に取り組み、何らかの帰結に到達するための能動的学習の時間です。INTERACTION |
学生からの自由な発言機会はないものの、授業時間中に得られた知識や技能を自ら運用して、問題を解いたり、課題に取り組んだり、授業の振り返りをしたりする能動的学習を行う時間です。ACTION |
基本的に学生は着席のまま、講義を聞き、ノートをとり、知識や技能を習得に努める時間です。INPUT |
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