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オンデマンド（録画配信）：Moodleによる受講

本講義では、数理・データサイエンス・AIを日常生活や仕事などの場で利活用できる基礎的素養を身に付け，これらを問題解決や他者との円滑なコミュニケーション等に正しく活用できる人材を育成することを目的として，授業計画に記した内容について学ぶ。

ビッグデータという言葉に象徴されるように，ビジネス，医療，教育，農業，工業など様々な分野で大量かつ多様なデータが得られるようになってきた。そのため，このデータを新しい資源ととらえ，データに基づいて様々な問題を解決していく能力，「データサイエンス力」を備えた人材があらゆる分野で求められている。ぜひ本講義を通して，文系理系を問わず、データサイエンスに興味をもってもらいたい。なお，本講義は，高大連携活動の一環として高校生も受講できるように開講する。

1.1 データ・AIがもたらす社会の変化やAIを活用したビジネス/サービスを知り，数理・データサイエンス・AIを学ぶことの意義を理解する。
1.2 収集されているデータの種類やその活用事例を知る。
1.3 データ・AI活用領域の広がりを理解し、データ・AIの活用事例を知る。
1.4 データ・AIの活用を支える技術の概要およびAIの可能性と限界を知る。
1.5 データ・AIの活用とそれによる価値創造の現状を知る。
1.6 データ・AIの利活用における最新動向を知る。

本講義は，データサイエンスの入門編です。原則として，データサイエンスを初めて学ぶ方や基礎的な内容の理解を深めたい方を対象とします。

Moodleに掲載している『データサイエンスBasicⅠ』の受講上の注意とマニュアルを必ず確認すること。

・全８回の講義動画を視聴し，すべての課題を期限内に提出することが単位認定の条件とする（１回でも未提出がある場合は，「不合格」）。
・「小テストの点数」及び「振り返りレポートの内容」を総合的に判定する。

課題の出題意図

課題やテストの開示を希望する人は、担当教員にメールで問い合わせること。

質問や相談がある場合は，メールを通じて行うこと。