シラバス詳細

タイトル「2023年度」、カテゴリ「教養教育科目」

和文・英文ボタンを押すことで、和文↔英文の切り替えができます。

医学部のシラバスはこちらから。

医学系研究科博士課程のシラバスはこちらから。

科目情報

インターンシップ

本学学生に、基礎的なデータサイエンス等に関する企業実務等を経験させることにより，将来の職業選択に向けての準備や新たな学習意欲の喚起を図ることを目的とする。

企業と協力し，社会への興味関心を喚起し、ビジネス課題の整理と解決力と基礎力を身に付ける。

(A)インターンシップにおける基礎知識や技術を身につける．

(B)業務遂行における基本的能力を身につける．

より具体的な到達目標については、受け入れ企業より示される．

主に２年生以上を想定しているが，履修者数や受け入れ企業の希望等によっては1年生にも履修を認める場合がある．

参加者には「学研災付帯賠償責任保険」の加⼊が義務付けられているので、未加⼊の学⽣は学⽣⽣活課で申込⽤紙を受け取り、必ず加⼊すること。

回	内容	授業以外の学習本科目は、単位数×45時間の学修が必要な内容で構成されています。授業として実施する学修の他に、授業の内容を深めるために以下の事前・事後学修が必要です。
1	受け入れ企業：株式会社ローカルメディアラボ 2023年9月～2024年2月の間で45時間の活動を行うが、日程については受け入れ企業と相談の上、決定する。各種ビッグデータ、佐賀市中心市街地に設置するIoTセンサーで取得した環境データ、人流データ、オープンデータ等を使い、佐賀市中心市街地を活性化するためのデータ分析を行う。データ分析結果は、定期的にレポートにまとめ、街なかの事業者等にフィードバックをする。	1 インターンシップで学んだことを復習すること。

実習中の取り組み状況および成果報告などを評価して，その結果を100点満点に換算して成績を決定する．

インターンシップ評価表．

実習中や履修者からの要求により開示する．

実習中および随時（ただし、メールで予約が必要）．

アクティブラーニング導入状況
カテゴリー4	カテゴリー3	カテゴリー2	カテゴリー1	カテゴリー0
学生が自ら主体となって、学習の方向性を定め、問題解決に導くための時間です。PROBLEM BASED LEARNING	グループや個人で行った能動的学習の成果を、教室内外で発表し、その評価を受けたり、質問に対応したりすることにより、学修した内容を深化させるための時間です。OUTPUT	学生自らが自由に発言し、グループやペアでの協働活動により課題に取り組み、何らかの帰結に到達するための能動的学習の時間です。INTERACTION	学生からの自由な発言機会はないものの、授業時間中に得られた知識や技能を自ら運用して、問題を解いたり、課題に取り組んだり、授業の振り返りをしたりする能動的学習を行う時間です。ACTION	基本的に学生は着席のまま、講義を聞き、ノートをとり、知識や技能を習得に努める時間です。INPUT
0	30	30	20	20