佐賀大学学士力2(1),(3),学士力3(1)～(3)

講義と演習を組合わせて行う。

人が決断を迫られる時、何らかの事実に基づいて望ましい決断をしたいと考えることがしばしばある。噂話に耳を傾けることもあれば、信頼している誰かに経験談を語ってもらおうとするかもしれない。統計も事実を知るための一つの方法である。だが、統計が作成され、利用される過程で政治的な仮定が入り込むことや、意図的もしくは無意図的に誤用されることさえある。
本プログラムは、統計を適切に活用できるリサーチ・リテラシーの修得を目指「リサーチ・リテラシー」のフェーズⅡとして、統計データの読み込みに加え、統計データの処理に必要となる検定と解析を学ぶ。担当教員は、統計的な有意性検定や解析技法の基礎につて、演習を交えて講義し、統計的な知識と技法の修得を支援する。履修者はグループワークを通して統計データの処理を実際に試みる。

統計データは、さまざまな文化や価値観をふくめた事象を量的に理解するツールとして、日常的に用いられている。しかしながら、何をどう統計するかによって、データがあらわす事象は大きく異なってくる。統計データは、人々を欺くこともできれば、中立的な意思決定の材料にもなるのである。
本プログラムは、統計が作成され、利用される日常的な過程を題材として、現代社会の課題を自ら発見し、他者と共生していくための責任ある解決の方法を探る能力を獲得することを目標としている。このため、統計技法をわかりやすく、無理なく修得できるよう、共同作業やプレゼンテーションを交えた、フェーズⅠ（くらしの中の統計学）、フェーズⅡ（やさしい計算の科学）、フェーズⅢ（調査データの分析）、フェーズⅣ（人文・社会・自然科学の統計科学）からなる4つの授業科目を開講する。また、日本統計学会が2011年11月から開始した統計検定に対応した授業内容・方法を採用する。

(1)統計データを適切に読み込み、問題点を指摘できる。
(2)共同作業において自らの役割を取得し、必要な提案ができる。
(3)偏見に囚われることなく統計データを解釈できる。
(4)統計データの活用に関する社会的責任を理解できている。

フェーズⅢ、フェーズⅣは、原則としてこの授業科目を履修してから受講すること。

・欠席する場合、途中退出する場合、必ず事前に連絡すること。
・開始時刻から15分以上の遅刻、終了時刻から15分以上の早退は、原則として欠席扱いする（然るべき理由があ
る場合は、その旨をE-mail等で必ず連絡すること）。
・Microsoft ExcelがインストールされたノートPCを持参できること。
・学生証を忘れた場合、必ず授業開始前に申し出、授業終了時に学籍番号・名前・日付を記入した文書（用紙は指定しない）を提出すること。
・オンライン授業は公欠相当の理由ある場合のみ、オンデマンド受講を許可する（希望者は根拠となる資料等の画像を電子メールに添付し、オンデマンド受講を希望する旨を必ず申し出ること）。

成績評価に際しては、①授業への取り組み状況（3回以上の無断欠席は不可）、②客観テストの得点、③作成した統計データの完成度の3点を基準とする。①の授業への取り組み状況をもとに、共同作業における役割取得の状況等を評価し、②の客観テストでは、統計データを適切に読み込み、問題点を指摘できるかどうか、偏見に囚われることなく統計データを解釈できるかなど、統計学の基礎知識（統計検定4級程度）に係る事項を問う。出題数は20問とし、60点スケールに換算する。③の作成した統計データの完成度については、(1)講義で解説した統計の定義に即したデータになっているか、(2)履修生が自らの問題意識を検討できるデータになっており、統計データの活用に関する社会的責任を理解できているかを評価する。評価にあたって、1～10ポイントで採点し、40点スケールに換算する。

今年度実施分については、以下のものを開示する。
(1)客観テスト
(2)採点結果の詳細

今年度実施分については、成績報告完了後、履修者の求めに応じて開示する。

毎週月曜日2校時を基本とし、質問・相談は随時受け付ける（ただし、事前に連絡することが望ましい）。

なし