科目情報
コースナンバリング |
4-548x-703 |
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科目名 |
データサイエンスインターンシップB |
開講学期 |
前期 |
開講時期 |
1クォータ |
曜日・校時 |
集中講義 |
単位数 |
2 |
授業担当教員 |
皆本 晃弥 |
講義情報
講義形式
インターンシップ |
講義概要
企業研修として、受入企業に出向き、各種業務を踏まえた企業研修を行う(事前研修と成果報告を含めて90時間以上)。 |
開講意図
データサイエンスを活用している地方自治体や産業界と連携して,長期の就業体験で自らの実務における課題とその解決に向けて取り組む能力を養う。また、インターンシップを通して様々な分野との連携やデータに基づいた思考の重要性を理解する。 |
到達目標
(A)データサイエンスに関する知識・技術習得(企業と調整中) |
履修上の注意
入学時に大学側が保険料を負担して自動的に加入している学生教育研究災害傷害保険について、その付帯賠償責 |
授業計画
回 |
内容 |
授業以外の学習 |
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1 |
受け入れ企業と調整後、受け入れ企業が示す日程およびプログラムに従って実施する。 |
成績評価の方法と基準
インターンシップの評価は,学生が作成する成果物,受入先の評価票,インターンシップ成果報告会での発表内容などに基づき、その結果を100点満点に換算して成績を決定する. |
開示する試験問題等
ルーブリック評価表。 |
開示方法
実習中や履修者からの要求により開示する. |
教科書
資料名 |
版 |
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著者名 |
発行所名・発行者名 |
出版年 |
備考(巻冊:上下等) |
ISBN |
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特に指定しない。 |
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オフィスアワー
実習中および随時(ただし、メールで予約が必要). |
アクティブラーニング導入状況
アクティブラーニング導入状況 |
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カテゴリー4 |
カテゴリー3 |
カテゴリー2 |
カテゴリー1 |
カテゴリー0 |
学生が自ら主体となって、学習の方向性を定め、問題解決に導くための時間です。PROBLEM BASED LEARNING |
グループや個人で行った能動的学習の成果を、教室内外で発表し、その評価を受けたり、質問に対応したりすることにより、学修した内容を深化させるための時間です。OUTPUT |
学生自らが自由に発言し、グループやペアでの協働活動により課題に取り組み、何らかの帰結に到達するための能動的学習の時間です。INTERACTION |
学生からの自由な発言機会はないものの、授業時間中に得られた知識や技能を自ら運用して、問題を解いたり、課題に取り組んだり、授業の振り返りをしたりする能動的学習を行う時間です。ACTION |
基本的に学生は着席のまま、講義を聞き、ノートをとり、知識や技能を習得に努める時間です。INPUT |
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