シラバス詳細

タイトル「2021年度」、カテゴリ「大学院科目-農学研究科」

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科目情報

前期は遠隔講義を実施する予定である。
WebexとTeamsを使用する。
大学のアカウント（***@edu.cc.saga-u.ac.jp）へ通知する。

近年、振動分光の解析法として多変量解析法が適用されるようになり、ケモメトリックスと呼ばれる新しいスペクトル解析分野が確立されている。そこで、近赤外分光法を例に取り上げながら，統計の基礎からケモメトリックスの実務習得を目指す。

化学分析の1手法である分光分析の基礎を学びながら，多変量解析を用いた検量方法を理解する

中間値，平均値，標準偏差の意味と使用方法を理解する。
相関係数の意味と使用方法を理解する。
回帰分析の意味と使用方法を理解する。
多変量解析の種類と使用方法を理解する。
振動分光データと多変量解析の関係を理解する。
重回帰分析，主成分分析，PLS回帰分析の概要を理解する。

回	内容	授業以外の学習本科目は、単位数×45時間の学修が必要な内容で構成されています。授業として実施する学修の他に、授業の内容を深めるために以下の事前・事後学修が必要です。
1	１）振動分光の基礎２）近赤外分光分析法の概要３）近赤外吸収スペクトルの特徴と課題４）ケモメトリックス～振動分光と多変量解析５）基礎統計値の表現と定義６） 2変数データ～相関係数と回帰直線の意味と定義７）多変量解析の概要～２変数以上のデータ８）スペクトルの前処理と母集団の調整９）重回帰分析１０）判別分析（１）１１）判別分析（２）１２）主成分分析（１）１３）主成分分析（２）１４）主成分回帰分析１５） PLS回帰分析毎回、講義内容に沿った課題を出題するので、次回までに資料として整理しておくこと。また、課題はレポートとして提出を求める場合もある。

講義では到達目標に示した項目の理解を確認するために，毎回小テストを実施し習熟度を確認する。。
小テストは毎回採点を行い，累積点数を50点満点として評価する。
学期末はレポートを課し，50点満点として評価する。
小テスト及び期末レポートの評価を合計して最終評価とする。

講義の中で解説する。

講義の中で解説する。

資料名		版
著者名	発行所名・発行者名	出版年
備考（巻冊：上下等）		ISBN
STATISTICS
Richard Johonson Gouri Bhattacheryya	John Wiley & Sons, Inc.
0-471-85496-4
Multivariate Analysis of Quality
Harald Martens Magne Martens	John Wiley & Sons, Inc.
0-471-97428-5

水１

アクティブラーニング導入状況
カテゴリー4	カテゴリー3	カテゴリー2	カテゴリー1	カテゴリー0
学生が自ら主体となって、学習の方向性を定め、問題解決に導くための時間です。PROBLEM BASED LEARNING	グループや個人で行った能動的学習の成果を、教室内外で発表し、その評価を受けたり、質問に対応したりすることにより、学修した内容を深化させるための時間です。OUTPUT	学生自らが自由に発言し、グループやペアでの協働活動により課題に取り組み、何らかの帰結に到達するための能動的学習の時間です。INTERACTION	学生からの自由な発言機会はないものの、授業時間中に得られた知識や技能を自ら運用して、問題を解いたり、課題に取り組んだり、授業の振り返りをしたりする能動的学習を行う時間です。ACTION	基本的に学生は着席のまま、講義を聞き、ノートをとり、知識や技能を習得に努める時間です。INPUT
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講義資料は配付する。