座学の講義形式．ＰＣ，プロジェクタ等を利用．

複数の自律分散型のコンピュータを含めて構成される近年のシステムには，動的に変化する環境やコンピュータ間の相互作用を考慮した最適化が不可欠である．それらの理解し，利用するために，最適化手法やゲーム理論の考え方やプログラムを理解する．

数学と情報科学に基礎をおく最適化手法やゲーム理論は多岐にわたる応用分野を持つたいへん有用な数学的ツールであり，近年注目の集まるAI (人工知能) の基礎技術である．この授業では、理学〜工学という広範囲な学生がそれぞれの専門分野で将来利用できるようになることを目指し、基礎的な理論とともに，代表的な応用事例を学習する．

【学士力到達目標】
２．課題発見・解決能力
　（１）現代的課題を見出し、解決の方法を探る能力
　　　　現代社会における諸問題を多面的に考察し、その解決に役立つ情報を収集し分析できる。

【科目としての到達目標】
・ゲーム理論を題材とする問題を通して，動的計画法や数理計画問題，強化学習といった最適化手法を実践する方法を習得する．
・ゲーム理論の考え方を習得し，各自の将来の業務・研究に応用する方法を習得する．
・卒業研究レベルのプログラムをストレスなく実装できるようになる．

◎期末試験：学士力2(1)
　● 第2回 - 第15回の内容から4つの大問を出題する．各大問の配点は20点もしくは30点であり，100点満点となるように調整する．
　● ５回以上無断欠席した場合は、それ以外の評価いかんにかかわらず総合評価を0点（不可）とする。

期末試験の解答と採点結果を開示申請に応じて開示する．

◎ 担当教員研究室にて公開
　【開示内容】
　　● 期末試験の解答と採点結果

　【開示方法】
　　● メールで開示申請の上、担当教員研究室へ来室

本科目についての相談や資料開示等は，水曜2校時 理工7号館304（上田居室) まで