学士力番号2(2),3(2)

講義による授業

現在注目をあつめているデータサイエンスという知識と技能において、統計学は重要な一角を占めています．統計学はデータの処理において論理・数理的な基盤を与えています．この授業では、基本統計学、統計学で学んできたことの復習も行いながら、実際のデータ処理をPCアプリケーションを利用して実行し、適切なデータ処理技法を学ぶ．授業は、理論的演習とデータ処理演習を組み合わせる．

多くの活動においてデータにもとづく判断と意思決定の重要性が認識され、データ分析力をもつ人がもとめられています．また、自分自身が高度な分析に携わらない場合でも、データ分析結果を拒否せず解釈する能力も必要とされてきています．この授業は、基本的な概念の正確な理解のもとで適切なデータ処理ができるようになることを目的としており、大学卒業後に自分の仕事と関連させながらデータ分析力を高めていける基盤をもってもらうことを意図しています．

１．統計学の基本理論を正確に理解している．
２．データの種類に応じて適切なデータ処理ができる．
３．データのグラフ表現のさいに適切さを考えることができる．
４．重回帰、ロジスティック回帰の手法を理解し、アプリケーションで実行できる．
５．分析結果を適切に解釈できる．

経済学部２年生以上

PC必携です．アプリケーションはExcelとRもしくはPythonを利用します．R、PythonはみなさんのPCにインストールしてもらいます．
Excel使用法の書籍、R、Pythonの基本に関する書籍を購入する．ネットの情報をつぎはぎして初歩からの学習をすすめても良い結果にはなりません．


令和4年度の学部専門科目は、一部の指定科目を除き、原則対面実施である。
ただし、①受講者数と教室のキャパシティの関係、あるいは、②感染症の拡大状況などで対面実施からオンライン実施に変更になることがある。
①の場合でも、全15回がオンライン実施ではなく、半分程度が対面実施になる可能性がある。
オンライン実施の場合、同時中継型、オンデマンド（資料配布）型、オンデマンド（動画配信）型などの形態で開講する。
これらの決定は、LiveCampusを通じて連絡しますので、見落とさないように確認してください。

中間テスト（３０％）、定期試験（７０％）．定期試験は到達目標すべてに関連し、理論的な問とアプリケーションでのデータ処理問題のいずれも含んだものです．内容は到達目標1から５すべて含んでおり総合的成績評価となる．

試験問題と解答例

WEB上で開示．メールでも請求できる．

火曜日5校時