２（１）

オンデマンド動画視聴形式のオンライン講義です．

複数の自律分散型のコンピュータを含めて構成される近年のシステムには，動的に変化する環境やコンピュータ間の相互作用を考慮した最適化が不可欠である．それらの理解し，利用するために，最適化手法やゲーム理論の考え方やプログラムを理解する．

数学と情報科学に基礎をおく最適化手法やゲーム理論は多岐にわたる応用分野を持つたいへん有用な数学的ツールであり，近年注目の集まるAI (人工知能) の基礎技術である．この授業では、理学〜工学という広範囲な学生がそれぞれの専門分野で将来利用できるようになることを目指し、基礎的な理論とともに，代表的な応用事例を学習する．

【学士力到達目標】
２．課題発見・解決能力
　（１）現代的課題を見出し、解決の方法を探る能力
　　　　現代社会における諸問題を多面的に考察し、その解決に役立つ情報を収集し分析できる。

【科目としての到達目標】
・各種の最適化手法を理解している．
・各手法のプログラムを実装し最適化できる．
・ゲーム理論の基礎を理解している．

２年次以降の学生。ただし、知能情報システム学科の学生の履修は認めない。

◎ レポート：学士力2(1)
　● 中間レポート (40%)，る期末レポート (40%)，および，毎講義時の小レポート (20%) より評価する。
　● ５回以上無断欠席した場合は、それ以外の評価いかんにかかわらず総合評価を0点（不可）とする。

各レポートの採点結果を開示申請に応じて開示する．

◎ 担当教員研究室にて公開
　【開示内容】
　　● レポート採点結果

　【開示方法】
　　● メールで開示申請の上、担当教員研究室へ来室

本科目についての相談や資料開示等は，水曜2校時 理工7号館304（上田居室) まで